AI Talks

Gli AI Talks sono un ciclo di incontri dell’Artificial Intelligence Student Society dedicato alla divulgazione scientifica. Attraverso il confronto tra esperti e cittadinanza, il teatro diventa spazio di riflessione sull’Intelligenza Artificiale. Il 4 maggio alle 20:30 ci saranno la Dott.ssa Giulia Cisotto e il Prof. Fabio Anselmi; ricercatori e professionisti del settore esplorano l’innovazione tecnologica e le sue sfide. 

Cosa significa davvero apprendere, o comprendere?
Negli esseri umani, la comprensione nasce dall’intreccio tra esperienza, conoscenze condivise, contesto educativo, curiosità personale e una componente biologica, evolutiva e genetica che ci accompagna fin dall’inizio. Le macchine seguono un’altra strada: apprendono dai dati, cercano regolarità, ottimizzano, riducono l’errore. Ma quello che osserviamo è davvero comprensione, o una sua sofisticata simulazione?
Durante la serata partiremo dalle basi: come “impara” una macchina? Che cosa significa, per un algoritmo, riconoscere un’immagine, classificare un segnale, trascrivere una voce o generare una frase? Attraverso esempi concreti vedremo che le reti neurali possono raggiungere risultati impressionanti, ma spesso usando strategie molto diverse dalle nostre. Anche i moderni modelli linguistici, come ChatGPT, Gemini o Claude, sanno produrre risposte convincenti e sorprendenti, ma possono sbagliare in modi che rivelano la distanza tra generare linguaggio e comprenderlo come lo intendiamo noi.
A questo punto il focus della domanda si sposta: se le macchine riconoscono oggetti, parole e testi, possono anche riconoscere qualcosa di noi? Possono “capirci” quando non riusciamo più a comunicare nel modo abituale? Da qui entreremo nel territorio in cui neuroscienze, intelligenza artificiale e tecnologia si incontrano: quello delle Brain-Computer Interface, sistemi pensati per trasformare l’attività cerebrale in un possibile canale di comunicazione, ad esempio per persone con gravi difficoltà motorie o linguistiche.
Questo percorso ci porterà a osservare non solo le potenzialità dell’AI, ma anche i suoi limiti quando incontra la complessità del cervello umano. E forse ci aiuterà a riflettere su ciò che rende unico il nostro modo di apprendere, comprendere e comunicare.

FABIO ANSELMI
Fabio Anselmi ha conseguito la laurea e la laurea magistrale in fisica teorica presso l’Università di Padova nel 2000, e il Dottorato in Fisica Quantistica presso la University of Hertfordshire (Regno Unito) nel 2004. Dal 2020 è stato Assistant Professor al Baylor College of Medicine di Houston, negli Stati Uniti. E’ ora Professore Associato all’università di Trieste nel Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze.
La sua attività di ricerca si colloca al confine tra machine learning e fisica, con particolare attenzione alle applicazioni di neuroscienze computazionali e alla meccanica quantistica.
Nel 2016, insieme a Tomaso Poggio, ha pubblicato il libro Visual Cortex and Deep Networks: Learning Invariant Representations.

GIULIA CISOTTO
Giulia Cisotto ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni (2010) e il Dottorato in Ingegneria dell’Informazione (2014) presso l’Università di Padova, dove ha iniziato il proprio percorso di ricerca. Nel corso della sua carriera ha lavorato in Giappone presso la Facoltà di Scienze Applicate della KEIO University di Tokio e in Italia, oltre che a Padova, anche al Dipartimento di Informatica dell’Università di Milano-Bicocca. Da ottobre 2024 è Ricercatrice in Tenure-Track presso il Dipartimento di Matematica, Informatica e Geoscienze dell’Università di Trieste.
La sua ricerca si muove tra intelligenza artificiale, machine learning e neuroscienze computazionali, con particolare attenzione all’analisi di biosegnali, alle Brain-Computer Interface e alle applicazioni in ambito salute. È autrice di numerosi contributi scientifici su questi temi. Tra il 2023 e il 2024 è stata anche co-organizzatrice di una serie di conferenze dal titolo “Intelligenze artificiali, intelligenze aliene” in collaborazione con l’Associazione “La Via delle Scienze” di Valdagno (VI) che ha ospitato nomi illustri dell’informatica e delle neuroscienze.